Mô tả công việc:

• Hỗ trợ xây dựng và tối ưu hóa các đường ống dữ liệu (data pipelines) để thu thập, xử lý và lưu trữ các tập dữ liệu lớn.
• Hỗ trợ phát triển các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
• Làm việc với các cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL) và các giải pháp kho dữ liệu (data warehouse).
• Học hỏi và áp dụng các công cụ dữ liệu trên nền tảng đám mây (AWS/GCP/Azure) và các framework big data hiện đại (Hadoop, Spark, Kafka).
• Hợp tác với các Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists) và Kỹ sư Backend để chuẩn bị các tập dữ liệu sạch cho phân tích và các mô hình học máy.
• Tham gia kiểm thử, gỡ lỗi và cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu.

Yêu cầu:

• Sinh viên năm 3, năm 4 hoặc sinh viên mới tốt nghiệp ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
• Kỹ năng lập trình cơ bản với Python, Java hoặc Scala.
• Cần quen thuộc với SQL; có kiến thức về Pandas hoặc NumPy là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm với Git là một lợi thế.
• Đam mê về kỹ thuật dữ liệu và các công nghệ big data.
• Không yêu cầu kinh nghiệm; sẽ được đào tạo trong quá trình thực tập.

Quyền lợi:

• Cơ hội làm việc trong các dự án kỹ thuật dữ liệu thực tế với các tập dữ liệu thực.
• Được hướng dẫn từ các mentor giàu kinh nghiệm để nâng cao kỹ năng kỹ thuật dữ liệu và big data.
• Cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau kỳ thực tập.
• Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
• Đây là kỳ thực tập không lương.
• Thời gian thực tập linh hoạt từ 3 đến 6 tháng.
• Chứng nhận thực tập có dấu mộc công ty.